AI自学习电弧检测系统

从源头杜绝电气火灾

依托轻量化边缘AI + 多维度特征融合 + 在线自学习，从”被动防护”升级为”主动预判”，为关键设备与供电系统筑牢安全防线。

传统电弧检测：痛点突出，隐患难控

传统电弧检测多依赖固定阈值、简单时域/频域判断，在复杂工业、光伏、储能、楼宇配电场景中，漏报、误报、响应慢、适配差四大顽疾难以根治。

仅靠电流/电压阈值与固定频段判断，变频器、电机启停、感性负载冲击易被误判为电弧，导致无故跳闸、停机停产，运维成本高。

对低能量、间歇性、串联型弱电弧识别能力差，小隐患逐步扩大，最终引发高温起火、设备烧毁、线路击穿，传统保护无法覆盖。

工业电磁噪声、谐波、多负载混合运行时，信号被淹没，滤波与特征提取失效，检测精度大幅下降。

参数靠人工设定、模型固化，换负载、换场景必须重新调试，无法适配新设备与复杂现场，扩展性差。

检测—判断—动作链路长，故障扩大后才响应，错过最佳切断时机，损失不可挽回。

AI深度提取时频域、波形畸变、暂态特征，综合识别率≥98%，误报率＜1%，真正做到不误报、不漏报。

边缘AI本地推理，检测→动作≤20ms，电弧刚起弧即快速切断，把火灾风险扼杀在萌芽阶段。

多源信号融合+AI降噪，无惧电磁干扰、谐波、负载波动，工业现场、光伏直流、储能系统等高噪场景依然稳定可靠。

设备自主学习现场负载特性，新增设备、工况变化无需人工改参数，模型持续进化，长期保持最优状态。

完美支持交流/直流、高低压、串联/并联电弧，覆盖光伏、储能、工业控制、楼宇配电、充电桩、消防配电等高风险场景。

提供检测算法+硬件设计+固件+安规+量产一站式方案，可快速嵌入控制器、电源、配电装置，交付快、可靠性高、长期稳定。

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